汇聚专家智慧，瑞云危及器官勾画取得丰硕成果
靶区勾画是放疗流程中一个及其重要的步骤。目前放疗工作中普遍使用基于图谱的分割方法（atlas-basedsegmentation，ABS)。为保证放射治疗实施的精确性和准确性，医生需要在患者计划计算机断层扫描(computedtomo-graphy,CT）图像上精准地勾画危及器官。该方法受患者体型、图谱库大小、CT图像层数、配准精度等方面的限制，勾画主要依赖于医生的经验和个人能力。不同医生所勾画的危及器官往往存在差异，同一位医生在不同时期所勾画的危及器官也可能略有不同。勾画过程耗时较长，临床效果不佳。尤其是盆腔器官，其大小形态、纹理灰度和相对位置受自然变异性、疾病状态、治疗干扰以及器官形变等影响而在不同个体间存在极大差异，导致临床可接受程度极低。因此，临床迫切需要一种自动分割危及器官的高效而精准的方法。
东方瑞云公司研发团队早在6年前就展开了对放疗危及器官勾画的研究。近几年来与国内专家团队合作（包括301，北肿，中山肿瘤，上海胸科等），在靶区勾画、计划、配准、剂量叠加等方面，运用放疗影像AI，基于机器学习，已实现在头颈部、胸部、腹部、盆腔等部位的危及器官勾画，实现宫颈癌的CTV勾画，针对直肠癌的计划评估，全脑自动计划等。在剂量预测，基于专利蒙卡树搜索算法和Eclipse API的部分病种自动计划，快速蒙卡三维剂量验证，基于加速器日志文件的计划预测方面取得了实质性的研究成果，部分研究成果已经进入临床应用。
瑞云公司将在靶区自动勾画领域取得的理论以及实践成果与吴青南、王俊杰、葛瑞刚、鞠忠建等国内放疗领域的专家合作发表了“基于有限样本的融合网络模型用于盆腔危及器官自动分割的研究”的论文。这篇论文发表在《生物医学工程学杂志》2020年4月02期（《生物医学工程学杂志》是四川省科学技术协会主管，四川大学华西医院、四川省生物医学工程学会主办的国家级医学专业学术期刊，2014年获评“第三届中国精品科技期刊）。
《生物医学工程学杂志》2020年4月02期
“基于有限样本的融合网络模型用于盆腔危及器官自动分割的研究”论文第1页
上帝说要明亮，于是就有了光；人类想要进步，于是就有了想象；生活需要创新，于是就有了科技产品。正是因为人类的想象力和探索力，才得以推动社会飞速的发展。当下，东方瑞云公司搭乘国家倡导并大力支持信息科技，智慧医疗的快车，在科技赋能放疗领域，鹰击长空，展翅翱翔！以科技的力量去加速推动着中国大健康战略早日实现！